Como a inteligência artificial (IA) impacta na vida das pessoas? Há uma série de discussões a este respeito. Em artigo publicado pelo Economist, perspectivas são levantadas e diante de diferentes usos da IA na produção de conteúdos e imagens, a conclusão é de que o autor da publicação será tão importante quanto o que foi publicado.

“Supondo que fontes confiáveis possam continuar a se identificar com segurança, por meio de URLs, endereços de e-mail e plataformas de mídia social, a reputação e a procedência se tornarão mais importantes do que nunca”.

Mídias proprietárias como resolução

Bruno Costa, diretor de estratégia da Barões Digital Publishing, concorda e ressalta que as mídias proprietárias são os principais canais para que marcas garantam essa procedência na informação, assim como a confiabilidade. “As pessoas terão de se adaptar. Buscar por fontes com autoridade e que assumam suas publicações. A confiança em imagens ou áudios divulgados sem informações de procedência serão desacreditados. Então, de fato, quem postou algo se tornará tão importante quanto o que foi postado”, afirma.

O cuidado com falsificações

“Uma mudança profunda nas sociedades que há muito consideram as imagens, o vídeo e o áudio como uma prova irrefutável de que algo é real. Golpistas telefônicos agora precisam de apenas 10 segundos de áudio para imitar vozes de entes queridos”, cita o artigo.

À medida que o poder de computação e os dados de treinamento se tornam mais abundantes, as falsificações estão cada vez mais difíceis de serem detectadas.

Dúvidas mais comuns

Com o avanço da inteligência artificial na produção de conteúdos e imagens, a reputação e a procedência do autor se tornam tão importantes quanto o próprio conteúdo publicado. Isso ocorre porque as pessoas precisarão buscar por fontes com autoridade e que assumam suas publicações, garantindo confiabilidade e segurança na informação consumida.

As mídias proprietárias são os principais canais para que marcas garantam a procedência e confiabilidade da informação. Ao publicar em seus próprios canais, as marcas conseguem se identificar com segurança por meio de URLs, endereços de e-mail e plataformas de mídia social, reforçando a confiança do público em relação ao conteúdo divulgado.

A IA generativa representa uma mudança profunda nas sociedades que historicamente consideravam imagens, vídeos e áudio como prova irrefutável de que algo é real. Golpistas agora precisam de apenas 10 segundos de áudio para imitar vozes de entes queridos, e à medida que o poder de computação aumenta, essas falsificações ficam cada vez mais difíceis de serem detectadas.

As pessoas terão de se adaptar buscando por fontes com autoridade que assumam suas publicações. Confiança em imagens, áudios ou vídeos divulgados sem informações de procedência será desacreditada, tornando essencial verificar a origem e a identidade de quem postou o conteúdo antes de considerá-lo confiável.

Supondo que fontes confiáveis possam continuar a se identificar com segurança por meio de URLs, endereços de e-mail e plataformas de mídia social, a reputação e a procedência se tornarão mais importantes do que nunca. Isso é essencial para combater a disseminação de conteúdo falso e manter a integridade da informação em um cenário onde a IA pode gerar conteúdo cada vez mais realista.

A inteligência artificial limitada (ANI) é focada em tarefas específicas, a IA geral (AGI) teria capacidades comparáveis à inteligência humana em múltiplos domínios, e a IA generativa é capaz de criar novos conteúdos como textos, imagens e áudios. A IA generativa é particularmente relevante para o debate sobre procedência, pois é a que mais impacta a produção de conteúdo e a disseminação de falsificações.

Com o avanço da tecnologia, detectar falsificações geradas por IA está se tornando cada vez mais difícil. A melhor estratégia é verificar a procedência do conteúdo, identificar a fonte original por meio de URLs e plataformas oficiais, e buscar por informações de quem criou ou publicou o material. Conteúdo sem informações claras de origem deve ser tratado com desconfiança.

A infraestrutura tecnológica é um dos pilares essenciais que sustentam a IA e sua implementação. Uma infraestrutura robusta permite que plataformas e marcas mantenham sistemas seguros de identificação de fontes, garantindo que URLs, endereços de e-mail e plataformas de mídia social funcionem como ferramentas confiáveis para verificar a procedência e autenticidade do conteúdo publicado.